NVIDIA CEO 젠슨 황의 CES 2025 키노트 하이라이트

NVIDIA CEO 젠슨 황의 CES 2025 키노트 하이라이트

 

사진 출처: https://wccftech.com

 

안녕하세요! 줄리아나리앤파트너스(Juliana Lee & Partners, JL&P)입니다.

이번 포스팅에서는 CES 2025에서 NVIDIA의 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 발표한 키노트의 주요 내용을 정리해 소개드리겠습니다. 이번 발표는 NVIDIA의 기술 혁신과 AI의 미래에 대한 비전을 중심으로 진행되었으며, 다양한 산업에 걸친 AI의 실질적 적용 사례를 보여주는 자리였습니다. 그럼 시작할까요?

 

NVIDIA의 비전: AI의 기반이 되는 토큰

NVIDIA의 CEO 젠슨 황은 이번 키노트에서 AI 혁신의 핵심 요소로서 토큰이 가진 변혁적인 잠재력을 소개하며 시작했습니다. 그는 토큰이 단순한 데이터 단위가 아니라 추상적인 아이디어를 의미 있는 결과물로 변환하는 중요한 빌딩 블록이라고 설명했습니다. 이러한 토큰은 로봇공학, 헬스케어, 게임 등 다양한 분야에서 진보를 가능하게 합니다. 젠슨 황은 토큰이 산업을 재정의하는 애플리케이션을 구동하며 NVIDIA가 이 변혁을 주도하는 데 있어 중요한 역할을 하고 있다고 강조했습니다. 토큰은 이미지를 생동감 있게 만들고, 아이디어를 동영상으로 전환하며, 복잡한 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 로봇에게 움직임을 가르치거나 가상 상호작용을 가능하게 하는 등, 토큰은 AI의 놀라운 기능을 위한 기초를 형성합니다. NVIDIA가 AI를 통해 산업의 변화를 주도하겠다는 의지를 강력히 나타낸 오프닝이었습니다.

 

주요 발표 및 핵심 기술

 

1.      GeForce RTX 50 시리즈 GPU 출시: 차세대 게이밍 및 AI 성능

NVIDIA는 기대를 모은 GeForce RTX 50 시리즈 GPU를 공개하며, Blackwell 아키텍처를 기반으로 한 이 제품이 컴퓨팅 성능과 에너지 효율성에서 획기적인 도약을 이루었다고 발표했습니다. RTX 5090(가격: $1,999)과 RTX 5070(시작 가격: $549)은 각각 고성능 게이밍과 전문 그래픽 애플리케이션을 겨냥하여 설계되었습니다.

이 GPU는 920억 개의 트랜지스터, 4 페타플롭의 AI 성능, 1.8 테라바이트/초의 메모리 대역폭을 특징으로 하며, 예측 알고리즘을 활용한 DLSS 4를 통해 추가 프레임을 생성해 초현실적인 비주얼을 제공합니다. 또한 RTX 50 기반의 노트북은 $1,299부터 시작하며, 휴대용 장치에서 데스크톱급 성능을 제공합니다.

 

2.      Cosmos: 물리적 AI를 위한 세계 모델

NVIDIA는 물리적 AI를 위한 세계 모델인 Cosmos를 발표했습니다. Cosmos는 로봇과 자율주행 차량을 위한 환경 시뮬레이션을 가능하게 하며, 포토리얼리스틱한 데이터를 생성하여 AI 시스템의 훈련을 지원합니다. 또한, 다중 모달 대형 언어 모델(LLM)의 현실 세계 이해도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. Cosmos는 GitHub에서 오픈소스로 제공되어 산업 전반의 협력을 촉진하고 혁신을 가속화합니다.

 

3.      RTX 블랙웰 (Blackwell) 슈퍼컴퓨팅 시스템

NVIDIA는 블랙웰 기반 슈퍼컴퓨팅 시스템을 공개하며 성능과 비용 효율성 모두에서 큰 도약을 이루었습니다. 이 시스템은 이전 세대에 비해 4배 더 높은 성능과 3배의 비용 효율성을 제공하며, 차세대 AI 모델인 Gemini Pro와 같은 고급 AI 계산을 지원하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

 

4.      디지털 트윈과 산업 AI를 위한 Omniverse

NVIDIA는 Keyon 및 Accenture와 협력하여 창고 및 공장을 위한 디지털 트윈을 생성하기 위해 Omniverse 플랫폼을 사용하는 사례를 발표했습니다. 이러한 시뮬레이션은 워크플로우를 최적화하고 비효율성을 줄이며, 50조 달러 규모의 글로벌 제조업에서 중요한 기회를 제공합니다. Omniverse는 물리적 세계와 디지털 세계를 연결해 실시간 조정 및 예측 유지보수를 가능하게 합니다.

 

5.      로봇공학 및 자율주행 차량: NVIDIA Thor 프로세서

NVIDIA는 새로운 Thor 프로세서를 발표하며 로봇과 자율주행 차량의 두뇌 역할을 수행하는 차세대 기술을 제시했습니다. Thor는 이전 Orin 칩에 비해 20배 더 강력한 성능을 제공하며, Omniverse와 Cosmos를 활용해 수십억 마일의 자율주행 시뮬레이션을 수행합니다. 또한, NVIDIA는 Toyota, Tesla, Mercedes와 같은 글로벌 기업들과 협력하여 자율주행 기술을 지속적으로 발전시키고 있습니다.

 

6.      인간형 로봇을 위한 Isaac Groot 플랫폼

NVIDIA는 인간형 로봇 개발을 가속화하기 위한 플랫폼인 Isaac Groot를 소개했습니다. 이 플랫폼은 합성 데이터 생성, 모션 캡처, 시뮬레이션을 위한 도구를 제공합니다. NVIDIA의 Omniverse 및 Cosmos 기술을 활용해 최소한의 인간 시연으로도 방대한 데이터 세트를 생성하고, 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 로봇을 효율적으로 훈련할 수 있습니다.

 

7.      Project DIGITS: 데스크톱 PC를 위한 AI

Project DIGITS는 데스크톱 PC에 AI 슈퍼컴퓨팅 기능을 제공합니다. 컴팩트한 GB110 칩을 탑재한 이 장치는 NVIDIA AI 스택과 완벽하게 통합되어, 개발자와 소비자가 고급 AI 애플리케이션을 직접 워크스테이션에서 활용할 수 있도록 합니다. 젠슨 황은 이러한 기술이 AI를 보다 널리 접근 가능하게 만들어 민주화를 이끌 것이라고 강조했습니다.

 

NVIDIA의 AI 생태계와 스케일링 법칙

젠슨 황은 AI 발전을 이끄는 세 가지 주요 스케일링 법칙을 설명했습니다:

·       사전 학습 스케일링 (Pre-training Scaling):
더 많은 데이터, 더 큰 모델 크기, 그리고 더 많은 컴퓨팅 파워를 활용해 AI의 능력을 향상시키는 방법입니다. 이를 통해 AI 모델의 전반적인 성능을 강화할 수 있습니다.

 

·       사후 학습 스케일링 (Post-training Scaling):
강화 학습 및 인간 피드백을 활용해 AI 모델을 세밀하게 조정하고 특정 도메인에서의 성능을 최적화합니다. 이러한 접근법은 AI의 정확성과 효율성을 향상시키는 데 기여합니다.

 

·       테스트 시점 스케일링 (Test-time Scaling):
AI가 사용되는 시점에서 리소스 할당을 동적으로 조정하는 방법으로, 문제를 여러 단계로 나누어 해결하거나 여러 아이디어를 생성하고 평가하는 과정을 통해 더 나은 결과를 도출합니다.

 

이 법칙들은 AI 발전을 가속화하고, 특히 ChatGPT, Gemini Pro와 같은 모델들이 사전 학습에서 사후 학습, 테스트 시점 스케일링으로 발전해 가는 과정을 보여줍니다. NVIDIA는 이러한 스케일링 법칙을 기반으로 AI 컴퓨팅을 혁신하고 더 나은 지능을 창출하기 위해 Blackwell 칩과 같은 강력한 하드웨어를 개발하고 있습니다.

 

마무리

젠슨 황은 NVIDIA의 30년간의 여정을 돌아보며 그래픽 혁신에서 AI 변혁으로의 전환을 되새겼습니다. 그는 NVIDIA의 기술이 글로벌 산업의 변화를 이끌고, 협력 생태계를 통해 AI의 잠재력을 극대화할 수 있음을 다시 한번 강조했습니다. 발표는 새로운 혁신의 해를 기대하며 축하 영상과 함께 마무리되었습니다. CES 2025에서 젠슨 황 CEO가 1시간 반 가량의 연설에서 보여준 혁신은 AI와 컴퓨팅 기술의 미래를 제시하는 강력한 사례였습니다. 국제적인 관심과 성과를 내고 있는 대기업도 이렇게 시작하는 것을 보면 올해는 어떤 다른 스타트업, 중소 기업들이 활약을 하게 될 지 궁금해지네요.

 

저희 줄리아나리앤파트너스(JL&P) 또한 분발하여 혁신적인 기술의 흐름을 면밀히 분석하고, 이를 통해 한국 기업들이 글로벌 무대에서 경쟁력을 가질 수 있도록 돕는 데 최선을 다하겠습니다. 문의 사항이나 협력 아이디어가 있으시면 언제든지 연락주시고 오늘도 좋은 하루되세요!

 

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